Moving Average Plot Matlab

Vielleicht könntest du auch den Ausdruck teilen, der zur Berechnung der theoretischen BER-Kurve verwendet wurde. Es gab viele Fälle, in denen die aus dem theoretischen Ausdruck für die Symbolfehlerwahrscheinlichkeit abgeleitete Kurve mit der simulierten Kurve für die Bitfehlerwahrscheinlichkeit (und umgekehrt) verglichen wurde In viel Verwirrung und Kummer. Fehler beim Berechnen von SNR oder zum Übersetzen eines gegebenen SNR zu Signalamplituden sind ebenfalls üblich. Ndash Dilip Sarwate Jan 19 12 at 22:18 Die einfache Erklärung ist, dass es einen Fehler in Ihrer Simulation gibt. Heres einer, der in MATLAB arbeitet: Beachten Sie, dass der theoretische Ausdruck für die Bitfehlerrate für die BPSKQPSK-Modulation ist: im Auge behalten, dass Eb die Energie pro Informationsbit ist. Die etwas subtile Unterscheidung zwischen Eb und Es, die Energie pro Symbol. Ist etwas, das oft die Leute neu zum Thema auslöst. Dieser Unterschied erklärt auch, warum QPSK und BPSK die gleiche Bitfehlerrate haben, wenn sie als Funktion von frac ausgedrückt werden, erhalten Sie keinen Bitfehler-Leistungsvorteil, indem Sie zu QPSK wechseln, obwohl Sie eine gegebene Bitrate mit weniger belegter Bandbreite erreichen können. Antwortete am 20. Januar um 12:15 Wie ich in meinem Kommentar zur Hauptfrage stellte, ist eine andere Quelle der Verwirrung, dass die Symbolfehlerrate Ps 2Qleft (sqrt right) - leftQleft (sqrt right) right2 ist, da das Symbol falsch ist, wenn an Mindestens ein Bit wird nicht korrekt demoduliert, die Bitfehler in Inphasen - und Quadraturzweigen sind unabhängig und P (Acup B) P (A) P (B) - P (Acap B) P (A) P (B) - P (A) P (B) 2p-p2 für unabhängige Ereignisse der Wahrscheinlichkeit p ndash Dilip Sarwate Jan 20 12 um 17:53 Kann ich eine Frage stellen Wie kalkulierst du die Energie pro Bit, ich meine, in Wirklichkeit ist es nicht gleich 1. So können Sie in der Realität erklären, wie kann ich die Energie pro Bit kultivieren Danke sehr viel ndash Khanh Nguyen Sep 25 13 um 11: 45 Ein einfacher (ad hoc) Weg ist, nur einen gewichteten Durchschnitt (abstimmbar durch Alpha) an jedem Punkt mit zu nehmen Seine Nachbarn: oder eine Variation davon. Ja, um anspruchsvoller zu sein, können Sie Fourier Ihre Daten zuerst umwandeln und dann die hohen Frequenzen abschneiden. Etwas wie: Das schneidet die höchsten 20 Frequenzen aus. Sei vorsichtig, sie symmetrisch auszuschneiden, sonst ist die inverse Transformation nicht mehr real. Sie müssen sorgfältig wählen Sie die Cutoff-Frequenz für die richtige Ebene der Glättung. Dies ist eine sehr einfache Art der Filterung (Kastenfilterung im Frequenzbereich), so dass Sie versuchen können, die Frequenzen hoher Ordnung vorsichtig abzuschwächen, wenn die Verzerrung inakzeptabel ist. Antwortete 4. Oktober 09 um 9:16 FFT ist nicht eine schlechte Idee, aber seine wahrscheinlich übertreiben hier. Laufen oder bewegte Durchschnitte geben generell schlechte Ergebnisse und sollten für irgendetwas neben späten Hausaufgaben (und weißem Rauschen) vermieden werden. Id verwenden Savitzky-Golay Filterung (in Matlab sgolayfilt (.)). Dies gibt Ihnen die besten Ergebnisse für das, was Sie suchen - einige lokale Glättung unter Beibehaltung der Form der Kurve. Slideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen mit relevanten Werbung. Wenn Sie die Seite weiter durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Siehe unsere Benutzervereinbarung und Datenschutzbestimmungen. Slideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen relevante Werbung zu bieten. Wenn Sie die Seite weiter durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung und Benutzervereinbarung. Entdecken Sie alle Ihre Lieblingsthemen in der SlideShare App Holen Sie sich die SlideShare App, um für später zu speichern, auch offline Weiter zur mobilen Website Upload Login Signup Doppelte Tap zum Verkleinern Basic Matlab Programme Teilen Sie diese SlideShare LinkedIn Corporation Kopie 2017